Senior Data Engineer

Los requisitos del cargo son:

• Experiencia mínima de 3 años en el uso de herramientas de gestión de datos.
• Experiencia previa en la gestión estratégica de equipos multidisciplinarios.
• Conocimientos avanzados de Python o Pyspark y experiencia en su aplicación en proyectos de datos.
• Experiencia en el diseño e implementación data warehouse, data lakes y data lake house
• Desarrollo de soluciones de disponibilización de datos.
• Experiencia práctica con al menos uno de los principales almacenes de archivos en la nube.
• Buen manejo del inglés.

Tus responsabilidades serán:

• Diseñar arquitecturas de datos que cumplan con los requisitos de los clientes y se alineen con su estrategia empresarial, asegurando la adherencia a los principios de gobernanza de datos.
• Diseñar, implementar, mantener y actualizar estructuras de almacenamiento de datos transaccionales y analíticas, garantizando la integridad y disponibilidad de los datos.
• Extraer datos de diversas fuentes y transferirlos eficientemente a entornos de almacenamiento de datos.
• Diseñar e implementar procesos que soporten grandes volúmenes de datos en entornos de Big Data, utilizando herramientas y tecnologías pertinentes en cada proyecto.
• Comunicar hallazgos, resultados y diagnósticos efectivamente, contando una historia para facilitar la comprensión de los hallazgos y la toma de decisiones por parte del cliente
• Colaborar con equipos multidisciplinarios en la gestión estratégica de proyectos, asegurando la entrega oportuna y exitosa de soluciones de datos.
• Desarrollar y mantener soluciones en la nube y on premise.
• Utilizar metodologías ágiles para el desarrollo y entrega de soluciones de datos, adaptándose rápidamente a los cambios y requisitos del proyecto.
• Apoyar al equipo traspasando conocimientos y buenas prácticas, apoyando en la capacitación y aprendizaje continuo según las necesidades individuales de los miembros
• Gestionar al equipo mediante una planificación estratégica del proyecto, asegurando una distribución eficiente de tareas y una comunicación clara de los objetivos.

Algunos de nuestros beneficios:

• Rápido crecimiento profesional: Un plan de mentoring para formación y avance de carrera, ciclos de evaluación de aumentos y promociones cada 6 meses.
• Hasta 11 días de vacaciones adicionales a lo legal. Esto para descansar y poder generar un sano equilibrio entre vida laboral y personal.
• Participación en el bono por utilidades de la empresa, además de bonos por trabajador referido y por cliente.
• Medio día libre de cumpleaños, además de un regalito.
• Almuerzos quincenales pagados con el equipo en nuestros hubs (Santiago, Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
• Presupuesto de 500 USD al año para capacitaciones, sean cursos, membresías, eventos u otros (Chile).
• Flexibilidad horaria y trabajo por objetivos.
• Trabajo remoto, con posibilidad de hacerse híbrido (Oficina en Santiago de Chile, Cowork pagado en Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
• Post Natal extendido para hombres, y cobertura de diferencia pagado por sistema de salud para mujeres (Chile)

...y más!

Algunos deseables no excluyentes:

• Experiencia en consultoría y/ proyectos de estrategia o transformación digital
• Experiencia con servicios de procesamiento y almacenamiento de datos de AWS o GCP, Azure
• Certificaciones

En Artefact LatAm, somos una consultora líder enfocada en acelerar la adopción de datos e inteligencia artificial para generar impacto positivo. El Senior Data Engineer tendrá la responsabilidad de liderar el desarrollo de proyectos de Big Data con clientes, diseñando y ejecutando arquitecturas de datos que sirvan como puente entre la estrategia empresarial y la tecnología, bajo los principios de gobernanza de datos establecidos por los clientes. Además, será responsable de diseñar, mantener e implementar estructuras de almacenamiento de datos tanto transaccionales como analíticas. Este rol implica trabajar con grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes, procesarlos en entornos de Big Data y traducir los resultados en diseños técnicos sólidos y datos consistentes. También se espera que revise la integración consolidada de datos y describa cómo la interoperabilidad capacita a múltiples sistemas para comunicarse entre sí.