Especialista de Datos (Crédito y Cobranza)

Misión del cargo: Transformar los datos de la cartera de crédito en inteligencia accionable que permita optimizar las decisiones de originación, fortalecer las estrategias de cobranza y mejorar la gestión del riesgo crediticio, mediante el desarrollo de modelos analíticos, herramientas estadísticas y recomendaciones basadas en datos que aporten a los objetivos del negocio. Nivel de instrucción: Título de Tercer nivel en: Ingeniería en Sistemas, Ingeniería Industrial, Economía, Estadística / Matemáticas o carreras afines Deseable: Postgrado, diplomados o certificaciones en Data Science, Machine Learning o Riesgo Crediticio.

Cursos especializados en plataformas como Coursera, DataCamp, edX o similares. Experiencia: Experiencia de 1 a 3 años en análisis de datos, preferentemente en áreas de crédito, cobranza, banca, fintech, retail financiero o empresas con cartera propia. Lugar de trabajo: Cuenca Competencias: - Pensamiento analítico - Comunicación efectiva - Proactividad - Orientación al detalle - Trabajo en equipo - Gestión del tiempo Conocimientos técnicos requeridos. - Python o R para análisis estadístico y modelamiento predictivo. - SQL para consulta y procesamiento de bases de datos relacionales. - Estadística aplicada y modelos predictivos. - Machine Learning aplicado al negocio. - Desarrollo de scorecards de crédito. - Metodologías WOE, IV, Gini, KS y PSI. - Vintage Analysis (análisis de cosechas). - Matrices de transición de mora (Roll Rates) - Modelos de propensión al pago. - Segmentación de clientes y análisis de riesgo. - Procesos ETL (extracción, transformación y carga de datos). - Desarrollo de dashboards en Power BI. - Excel avanzado. - Calidad y validación de datos.

Funciones a desempeñar: - Construir y mantener scorecards de originación de crédito al consumidor. - Analizar variables predictoras relacionadas con riesgo de mora y comportamiento de clientes. - Realizar análisis de cosechas (Vintage Analysis) para evaluar el desempeño de la cartera. - Proponer ajustes en políticas de aprobación, cupos, plazos y condiciones de crédito basados en evidencia analítica. - Desarrollar matrices de transición de mora (Roll Rates) para monitorear el comportamiento de la cartera. - Segmentar clientes según nivel de riesgo y probabilidad de recuperación. - Desarrollar modelos de propensión al pago que permitan priorizar estrategias de cobranza. - Analizar la efectividad y costo de los distintos canales de recuperación. - Generar reportes periódicos sobre indicadores de cartera, mora, productos y segmentos. - Diseñar y mantener dashboards ejecutivos para la Gerencia de Crédito y Dirección General. - Automatizar procesos de extracción y procesamiento de información. - Elaborar presentaciones con hallazgos, conclusiones y recomendaciones estratégicas. - Validar la integridad y consistencia de las bases de datos de crédito. - Documentar metodologías, supuestos y resultados de los modelos desarrollados. - Trabajar en conjunto con el área de Sistemas para mejorar la arquitectura y disponibilidad de los datos.

Sueldo: $1300 - $1600 fijos